机器学习(ML)和人工智能(AI)是大新闻。他们被问到的问题五花八门，从驾驶汽车到预测内战，所以看到这项技术被应用到平面设计中并不奇怪。但人工智能和设计究竟将如何合作，还有待观察。
支持者称，这将增强设计，解放创意人员，创造出更好的作品。批评人士说，这将导致设计师失业，并引发一场竞相降价的竞争。那么谁是对的，ML和AI与平面设计又有什么关系呢?
人工智能和机器学习的区别是什么?
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当很多人想到人工智能时，他们想到的是机器人。但人工智能和人工智能并不一定是关于会走路或说话的机器——它们是关于会学习和做决定的机器。机器学习描述的是处理大量数据的IT系统，然后它们独立地使用这些数据来识别模式，并构建越来越好的结果。ML应用程序可以检测人脸，建议进入办公室的最佳路径，或者从成千上万的日常在线交易中标记潜在的欺诈行为。
人工智能是一个更广泛的类别，涵盖了能够执行需要类人智能的任务的系统。ML是人工智能的主要组成部分，但人工智能还包括推理(从数据中做出逻辑推理)、语言处理(因此人工智能可以与人类自然交流)和规划(能够设定和完成目标)等功能。
机器不仅仅是在崛起，它们还变得越来越有创造力
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机器学习的主要优势之一是它能够在大量数据中搅动并产生复杂的结果。ML和AI扮演着幕后处理器的重要角色，它们处理数据，为我们下一个可能的Netflix大热提供量身定制的建议，或者比较在线文章以发现剽窃。
但这些工具正越来越多地占据主导地位。他们可以引导自动驾驶汽车和制定食谱．人工智能拍电影(包括“走神”在视频中，一名男子正在和一罐莎莎酱讨论做爱能写内容比人类快五倍还创造了整个艺术展在阿姆斯特丹。谷歌最终解雇了一名声称其聊天人工智能LaMDA的工程师，有灵魂．
那么，人工智能会取代平面设计师吗?不完全是。让我们看看设计工具能做什么，不能做什么，以及对行业的影响。
人工智能设计是如何运作的
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正如人工智能在其他领域出现了一些初期问题——比如种族主义聊天机器人或自动驾驶汽车对交通锥深感困惑——平面设计领域的人工智能也处于早期阶段。
有很多工具提供了一系列的选择，可以吐出一系列的设计选项，如样品标志。其他应用程序可以帮助您选择配色方案或帮助设计一个网站。这些应用程序要么具有有限的范围，要么只生成有限数量的相当公式化的设计。有些人几乎不用ML，更不用说AI了。但越来越复杂的文本到图像的人工智能(它根据用户提示创建图像)的功能远不止于此。
文本到图像应用程序的典型路径是:
- 用户向AI提供文本提示
- 人工智能将这些单词转化为语义地图——一种将单词嵌入其中、分组并形成餐巾草图的网络
- 细节被添加到草图中，这个过程叫做扩散，AI会根据你的初始提示和AI调查的数据来预测美术作品
- 因为AI有大量的数据可以利用，它可以迭代大量的半随机的提示。
缺点呢?一些很容易获得的版本会产生明显的原始图像，比如DeepAI的免费使用文本到图像生成器．其他的，比如更复杂的Midjourney，仍处于测试阶段。还有Open AI的Dall-E和达尔·E 2和谷歌的画像对大多数设计师来说仍然是遥不可及的——dall E-2的等待名单很长，Imagen仍然不对公众开放。稳定的扩散可能只是一个改变游戏规则-它是开源的，允许用户在其代码的基础上进行构建，而且未经过滤，这意味着没有图像是不可能的。
人工智能可以在平面设计中发挥关键作用
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正如我们所看到的，AI和ML目前在设计中有两个关键用途:
- 作为一个相当基本的工具，塑造标志和基本的印刷或数字布局
- 作为一个更有创意的工具来开发基于提示的艺术创作
第二种用途可以说是更直接的变革。像DALL·E 2这样的应用程序可以对一个想法进行数千次迭代，并越来越多地产生真正质量的艺术品。通过这种方式，从文本到艺术的人工智能在短时间内完成了机器大规模生产工作的经典角色，而这些工作可能会让人类工人感到厌烦。
对于设计师来说，机器学习也给了人类创造力时间的礼物，使设计师能够休息一下，承担更多的工作，或在软件做繁重工作时试验不同的想法。文字到美术的提示也为那些可能有好想法，但不具备实现这些想法的草图专业知识的人打开了设计的大门。“对于像我这样不会画画的人来说，DALL·E是一个很好的工具，”他说艺术家Benjamin Von Wong．“我不需要描绘概念，只需通过不同的提示短语就能产生概念。”
今天的AI设计工具非常适合视觉头脑风暴。它们汇集了几乎无限种可能的解读，为设计师提供了无数机会，为给定品牌找到最佳造型。当设计师希望混合不同的概念和风格，从一个简单的搜索栏产生不可能的组合时，AI和设计的合作尤其有效。的确，在这方面，人工智能设计工具可能会促使我们消费图像的方式发生转变，不同风格和物体的惊人组合将越来越常见——这是我们已经看到的metaverse．
随着人工智能越来越擅长制作原创艺术，它的作用将越来越超出制作模型和概念艺术。有些人工智能艺术简直令人惊叹，制作它的容易程度可能有一天会让图像库看起来像一个过时的东西。
AI和ML工具也提供了更广泛的优势。通过汇编大量的数据和发现模式，他们可以让研究人员更多地了解他们的目标市场。他们能够在同一产品上进行多种操作，这使他们能够有效地实现本土化(针对不同国家生产不同的品牌)和个性化(为每个消费者创造不同的产品)。
但人工智能和人工智能只是整个图景的一部分
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虽然人工智能看起来肯定会改变平面设计的各个方面，但需要注意的是，它实际上只自动化了创建一组设计过程中相对较小的一部分。摘要通常以对话开始，客户列出他们认为他们想要的东西——一种与他们最终决定的设计几乎没有关系的“提示”。
创意过程将由品牌的竞争、目标市场和其设计需要展示的形式来决定。它将通过情绪和灵感板，在视觉头脑风暴产生一系列的草图从这个创意过程。一旦选择了最好的想法，他们将根据反馈进行反复修改，概念和模型将逐渐打磨到完美。
正如我们所见，“制作一系列草图”是人工智能擅长的事情。但仍有许多设计步骤是人工智能无法有效执行的。
人工智能艺术还有其他缺陷。它在当前对奇怪并置的热情中所扮演的角色可能感觉像是一种积极的力量，但可能很快就会感觉像陈词滥调，因为太多的人造艺术会让时尚引领者回归真实。人工智能作品受到输入的限制:它们可以有偏见的而且，因为他们从现有的资源中获得灵感，他们的所有权并不总是明确的，这就带来了在不同市场和平台上授权图像的问题剽窃．
这些缺点并不意味着AI和ML不能成为你设计过程中的关键部分。但它们并不是包罗万象的解决方案:相反，它们最好被视为可以指向某些设计问题的资源。
人工智能可以改变设计，但它不会取代设计师
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人工智能和机器学习将在平面设计的未来中扮演关键角色，而且已经摆在桌面上的工具能够对相同的主题产生吸引人的和令人惊讶的效果。这可能是品牌的福音，赋予那些有创作冲动但素描技能有限的人力量，让创意人士有机会从画布上退下。
但人类的灵感以及谈判和客户管理等软技能都不会有任何进展:人工智能擅长制作图像，但它还无法销售一个故事。随着人工智能工具的成熟，这种情况可能会改变，但就目前而言，对于任何希望将品牌愿景变为现实的人来说，拥有独特观点和专业知识的人类设计师仍然必不可少。
